Des chercheurs ont développé un modèle utilisant une combinaison de médias sociaux et de données de transport pour prédire si un commerce de détail dans une ville va échouer dans les six mois.
Le modèle, basé sur l'apprentissage automatique, a utilisé des données provenant de 10 villes différentes du monde pour prédire les fermetures d'ateliers. Ses prédictions étaient exactes à 80%, ont affirmé les chercheurs.
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Le modèle, basé sur l'apprentissage automatique, a utilisé des données provenant de 10 villes différentes du monde pour prédire les fermetures d'ateliers. Ses prédictions étaient exactes à 80%, ont affirmé les chercheurs.
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